Programa de Formación en Pruebas de Sistemas IA
Aprende a validar sistemas inteligentes con técnicas prácticas y casos reales que aplican profesionales del sector
Estructura del Programa
Este programa te prepara para trabajar en la validación de sistemas de inteligencia artificial. Cubrimos desde fundamentos técnicos hasta metodologías avanzadas utilizadas en proyectos comerciales. Cada módulo incluye ejercicios prácticos con casos reales.
Fundamentos Técnicos
- Arquitectura de sistemas IA y componentes principales
- Modelos de aprendizaje automático y redes neuronales
- Procesamiento de datos y pipelines de entrenamiento
- Infraestructura y entornos de desarrollo
- Herramientas de monitoreo y logging
Metodologías de Pruebas
- Diseño de casos de prueba para modelos predictivos
- Estrategias de validación cruzada y test sets
- Pruebas de regresión en modelos actualizados
- Análisis de edge cases y escenarios límite
- Automatización de baterías de pruebas
Evaluación de Rendimiento
- Métricas de precisión y recall en clasificación
- Análisis de matrices de confusión
- Evaluación de latencia y throughput
- Pruebas de carga y escalabilidad
- Benchmarking contra estándares del sector
Sesgo y Equidad
- Detección de sesgos en datos de entrenamiento
- Métricas de equidad demográfica
- Análisis de disparidad de impacto
- Pruebas de fairness en subgrupos
- Documentación de limitaciones del modelo
Seguridad y Adversarios
- Ataques adversariales y técnicas de evasión
- Pruebas de robustez ante perturbaciones
- Validación de controles de acceso
- Protección de datos sensibles
- Auditoría de logs y trazabilidad
Proyecto Final
- Auditoría completa de un sistema real
- Diseño de suite de pruebas automatizadas
- Informe técnico con hallazgos y recomendaciones
- Presentación de resultados a stakeholders
- Implementación de mejoras basadas en feedback
Formato de Clases
Las sesiones combinan explicaciones técnicas con trabajo práctico en entornos reales. Cada semana incluye una sesión sincrónica de 2 horas y ejercicios asíncronos que completas a tu ritmo.
- Acceso a plataforma de laboratorio con datasets reales
- Revisión individual de tus ejercicios prácticos
- Sesiones de consulta cada dos semanas
- Material de lectura técnica complementaria
- Comunidad de estudiantes para resolver dudas
Requisitos Previos
Este programa requiere experiencia previa en desarrollo de software y conocimientos básicos de estadística. No necesitas haber trabajado directamente con IA, pero sí entender conceptos de programación.
- Python intermedio con experiencia en proyectos
- Comprensión de APIs REST y servicios web
- Conocimientos básicos de probabilidad y estadística
- Familiaridad con control de versiones (Git)
- Experiencia leyendo documentación técnica en inglés
Competencias Desarrolladas
Comienza Tu Formación
El programa está abierto para inscripción. La próxima cohorte comienza con plazas limitadas para mantener la calidad de las sesiones prácticas y el seguimiento individual.
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